数字化转型是推动数字经济发展的必由之路观察到，在这过程中，谁能够最先、最有效、最大程度地把数据转变成对市场、客户的有效认知，实现数字资源优质匹配和数据资产的高效运营，谁就会在未来的市场竞争中脱颖而出。同时，数字经济应用实践专家骆仁童也认为，产业数字化可以带来多重价值，包括但不限于提高生产效率、降低成本、加速创新和升级、提升产品质量和可靠性、提高客户满意度等。通过数字化技术，企业可以实现精益生产和智能制造，提高生产过程的可控性和透明度，优化供应链管理，更好地满足市场需求，增强企业竞争力和盈利能力。

数字化是推动数字经济发展的重要抓手。以下是六个关注点：

第一，要重视流程变革和精益管理。

制造业企业的数字化转型必须从四个进阶入手：一是以最常见的人机交互运营管理模式解决效率问题，二是以基于“场景智能”的运营管理模式解决过程问题，三是以工厂数字化的运营管理模式解决优化资源配置问题，四是以流程牵引、数据融合的智能工厂解决运营管理问题。

第二，不能把数字化技术当作万能良药。

数字化转型不是简单的技术叠加，凡是不能提升企业效率、降低企业成本的所谓“数字化转型模式”，如“平台赋能模式”“AI全能解决方案”“硬件系统堆砌”等均应谨慎采用。

第三，知识管理是解决数字化转型过程中不确定性因素的抓手。

人与能力又是其中最大的不确定性因素。数字化本身可以助力传统的知识管理实现平台化、可迭代、可持续。

第四，数字化转型需要供给与需求融合。

企业需要的是可推广、易复用、投入低、见效快的应用场景和模式，而数字化转型将推动数字技术与企业的场景融合，产生全新体验，使用户价值获得裂变式增长。

第五，应基于企业所处行业的特点。

积极推进数字化转型管理工作与质量管理、信息安全、职业健康管理、ESG、企业合规监督等体系的融合应用，实现穿透式、可预测的管理。

第六，要注重投资回报。

应通过自身的数字化转型加快发展，甚至发展相应的数字产业。产业数字化和数字化产业在一定条件下是可以相互转化的，特别是通过技术端的协同知识管理和自由研发的导入。

在推进产业数字化的实施路径：

一是制定数字化转型规划和路线图。要结合企业实际和战略，制定企业数字化转型专项规划，明确转型方向、目标和重点，勾勒商业模式、经营模式和产业生态的蓝图愿景。

二是提高全员推进数字化转型的认知和素质，强化人才培养管理。要提高全员推进数字化转型的认识和素质，培育高水平、创新型、复合型、管理运营型数字化人才队伍，还要促使企业的决策者和管理者成为数字化转型的实践者、创造者。

三是夯实数字化转型基础。形成对研发、生产、销售、服务、运维、管理等环节的统一协同能力，为业务数字化提供高质高效数据及一体化服务支撑。

四是结合企业运营和生产特点，通过建设系统化管理体系，加快建立“跨产品、跨区域、跨装置”的数字化转型闭环管理机制。

五是从管理、研发、生产、设备、运维、营销等维度建立敏捷化的新型数字化组织，推动面向数字化转型的企业组织建设与管理变革，统筹构建数字化新型能力。

六是建立健全投入机制。要建立与企业营业收入、经营成本、员工数量、行业特点、数字化水平等相匹配的数字化转型专项资金投入机制。

七是持续推进数字化转型。要成立专项推进委员会和跨部门联合实施工作组，特别是项目实施工程团队，以构建企业核心竞争力为目标，制定数字化转型方案，明确工作任务和职责。

八是开展数字化转型评价、考核及知识管理工作，建立以价值效益和市场化为导向的，以对标、跟踪、评价、考核和改进为手段的考核体系，并加强对考核内容的动态跟踪和闭环管控。

九是加快企业数字化治理模式、手段、方法升级，使数字化转型的投资与业务变革发展持续适配。

十是在企业的数字资产运营、管理方面形成核心竞争力。数字资产运营管理不仅是数字化转型的核心内容，也是知识管理的核心内容，数据资产作为企业主要资源要素，是企业在未来的市场竞争中最为重要的核心资产。